Gospodarka oparta na agentach AI: interoperacyjność i infrastruktura

W przeciwieństwie do pasywnych modeli AI z przeszłości, agenci AI są aktywnymi aktorami zdolnymi do autonomicznego podejmowania decyzji, realizacji transakcji oraz interakcji międzyplatformowych.
Dzięki protokołom takim jak Agent Payment Protocol (AP2) firmy Google czy Model Context Protocol (MCP) firmy Anthropic, agenci mogą bezpiecznie łączyć się z danymi i wykonywać płatności przy użyciu weryfikowalnych poświadczeń.
Agenci AI stają się głównymi użytkownikami DePIN, autonomicznie kupując moc obliczeniową i przestrzeń dyskową wymaganą do swoich działań.
Stablecoiny ewoluują w kierunku dolara internetu, służąc jako podstawowa metoda rozliczeń w transakcjach Agent-do-Agenta (A2A).

Wprowadzenie

Konwergencja sztucznej inteligencji i technologii blockchain wyszła poza etap eksperymentów teoretycznych. Od 2026 roku weszliśmy w erę Gospodarki Agentów. Wczesne narzędzia AI były biegłe w generowaniu tekstu, ale były w dużej mierze pasywne. Dzisiejsi agenci AI działają jako aktywni agenci ekonomiczni, negocjując, handlując i zarządzając aktywami cyfrowymi bez ciągłej ingerencji człowieka.

Ta zmiana jest możliwa dzięki nowym standardom interoperacyjności i szynom płatniczym, które pozwalają oprogramowaniu na efektywne zatrudnianie innego oprogramowania, tworząc zdecentralizowaną gospodarkę działającą 24 godziny na dobę, 365 dni w roku.

Czym jest Agent AI?

Agent AI to autonomiczny program komputerowy zaprojektowany do percepcji otoczenia, wnioskowania o sposobie osiągnięcia konkretnego celu i wykonywania działań w celu jego realizacji.

Jeśli Duży Model Językowy (LLM) po prostu pisze dla Ciebie e-mail, agent AI może zostać zaprojektowany tak, aby napisać e-mail, znaleźć adres odbiorcy, wysłać go, a nawet zaplanować spotkanie następcze w oparciu o odpowiedź. W kontekście krypto oznacza to, że agenci mogą autonomicznie zarządzać portfelami, wykonywać złożone strategie DeFi i wchodzić w interakcję ze smart kontraktami.

Przejście na Agentyczne Przepływy Pracy (Agentic Workflows)

Przeszliśmy od prostej automatyzacji do handlu agentowego. Polega to na transakcjach dokonywanych przez agentów w imieniu użytkowników przy użyciu ustandaryzowanych protokołów. Aby to działało, agenci polegają na trzech kluczowych elementach.

Tożsamość: Dowody kryptograficzne (weryfikowalne poświadczenia), które potwierdzają, że agent jest uprawniony do działania.
Kontekst: Zdolność do łączenia się z narzędziami i danymi zewnętrznymi (np. Model Context Protocol firmy Anthropic).
Szyny płatnicze: Metody natychmiastowego rozliczania wartości (stablecoiny i AP2 Google).

Jak działają Agenci AI?

Współcześni agenci AI polegają na wyrafinowanym stosie protokołów, aby zapewnić dokładną i bezpieczną pracę.

1. Kontekst i łączność (MCP)

Wielu agentów AI korzysta z Model Context Protocol (MCP) firmy Anthropic, aby ustandaryzować sposób łączenia się ze źródłami danych i narzędziami. Zapobiega to izolacji agentów i pozwala im bezpiecznie uzyskiwać dostęp do niezbędnego kontekstu, takiego jak historia portfela użytkownika lub dane rynkowe w czasie rzeczywistym.

2. Autoryzacja i intencja (Delegacja)

Aby rozwiązać problem zaufania, branża AI przyjęła Weryfikowalne Cyfrowe Poświadczenia (VDC). Gdy użytkownik zleca agentowi zadanie, system generuje Mandat Intencji. Jest to cyfrowy kontrakt podpisany kryptograficznie, potwierdzający, że użytkownik upoważnił agenta do wydawania środków w określonych limitach.

3. Komunikacja Agent-do-Agenta (A2A)

Agenci często muszą ze sobą współpracować. Używając protokołów Agent-do-Agenta (A2A), agent zakupowy może komunikować się bezpośrednio z agentem sprzedawcy, aby negocjować ceny lub sprawdzać stany magazynowe przy minimalnej lub zerowej ingerencji człowieka.

Agenci AI a Krypto

Synergia między AI a blockchainem ewoluowała poza sztukę generatywną w kierunku krytycznej infrastruktury i produktów finansowych.

1. Handel agentowy i płatności

Jednym z najważniejszych przełomów 2026 roku jest standaryzacja płatności agentów. Na przykład Agent Payment Protocol (AP2) firmy Google zbudował uniwersalną ramę dla agentów do wykonywania transakcji.

Stablecoiny jako standard: Stablecoiny stały się dolarem internetu dla tych interakcji, ponieważ umożliwiają programowalne płatności 24/7, których większość tradycyjnych systemów bankowych nie potrafi obsłużyć.
Złożone transakcje: Agenci mogą teraz obsługiwać wieloetapowe procesy, takie jak jednoczesna rezerwacja lotów i hoteli przy jednoczesnym przestrzeganiu budżetu użytkownika za pośrednictwem podpisanych mandatów.

2. DePIN (Zdecentralizowane Sieci Infrastruktury Fizycznej)

Agenci AI pragną mocy obliczeniowej. Zamiast polegać wyłącznie na scentralizowanych chmurach, ci agenci wstrzykują nowe życie w DePIN. Agenci mogą autonomicznie identyfikować i negocjować zakup zdecentralizowanej mocy GPU lub przestrzeni dyskowej w sieciach zdecentralizowanych. Przesuwa to rynek od górników ścigających incentywy tokenowe do zarabiania przychodów poprzez przetwarzanie obciążeń AI.

3. Autonomiczne zarządzanie DeFi

W DeFi agenci ewoluowali z prostych botów handlowych w złożonych menedżerów portfela.

Inteligentne skarbce: Agenci mogą monitorować stopy zwrotu w wielu łańcuchach i automatycznie rebalansować aktywa w celu optymalizacji zwrotów.
Łagodzenie ryzyka: Zaawansowani agenci używają strażników (keepers) do monitorowania ryzyka likwidacji lub luk w smart kontraktach, proaktywnie wycofując środki w przypadku wykrycia zagrożenia.

4. Zaufanie i weryfikacja

Wraz z rozprzestrzenianiem się treści AI, agenci są również wykorzystywani do weryfikacji autentyczności. Dzięki protokołom pochodzenia blockchain, agenci mogą śledzić pochodzenie treści cyfrowych, pomagając identyfikować deepfake'i i egzekwować własność w erze nieskończonej generacji AI.

Problem Znaj Swojego Agenta (KYA)

Mimo że technologia dojrzała, integracja AI z finansami stawia nowe przeszkody.

Podobnie jak instytucje finansowe wymagają systemów Znaj Swojego Klienta (KYC), branża AI zmierza w kierunku Znaj Swojego Agenta (KYA). Agenci potrzebują poświadczeń podpisanych kryptograficznie, które łączą agenta z jego ludzkim zleceniodawcą i określają odpowiedzialność prawną za transakcje.
Wysokoczęstotliwościowy handel agentów wymaga ogromnej przepustowości. Mimo że rozwiązania Layer 2 się poprawiły, zapewnienie, że blockchainy poradzą sobie ze skalą handlu maszynowego (M2M), pozostaje wyzwaniem.
Skentralizowane modele AI wciąż stanowią ryzyko pojedynczego punktu awarii. Przesunięcie w kierunku Tajemnic-jako-Usługa (Secrets-as-a-Service) ma na celu pozwolenie agentom na zarządzanie wrażliwymi danymi (np. kluczami prywatnymi) przy użyciu zdecentralizowanego zarządzania kluczami, zamiast polegania na pojedynczym serwerze.

Wnioski

Minęliśmy już fazę hype’u dotyczącą sztucznej inteligencji w kryptowalutach. Agenci AI nie są już tylko narzędziami do generowania treści; stali się częścią warstwy infrastruktury cyfrowej gospodarki. Wraz z przyjęciem standardów takich jak AP2 oraz integracją stablecoinów jako głównej warstwy płatności, agenci przekształcają sposób, w jaki transakcyjnie, pracujemy i wchodzimy w interakcję ze światem fizycznym. Przyszłość zależy nie tylko od tego, czy ludzie wykorzystują blockchain, ale od tego, czy agenci AI będą używać blockchaina do budowania bardziej wydajnej i zautomatyzowanej gospodarki.