AI-agenten, DePIN en stablecoins vormen autonome agenteneconomie
AI-agenten functioneren nu als autonome economische actoren die beslissingen nemen en transacties uitvoeren via protocollen zoals Google AP2 en MCP. We zien een
In tegenstelling tot passieve AI-modellen uit het verleden, zijn AI-agents actieve acteurs die in staat zijn tot autonome besluitvorming, uitvoering van transacties en interactie tussen platforms. Via protocollen zoals Google's Agent Payment Protocol (AP2) of Anthropic's Model Context Protocol (MCP) kunnen agents veilig verbinding maken met gegevens en betalingen uitvoeren met behulp van verifieerbare referenties. AI-agents worden de primaire gebruikers van DePIN en kopen autonoom de rekenkracht en opslagruimte die nodig is voor hun operaties. Stablecoins evolueren tot de dollar van het internet en fungeren als de primaire afwikkelingsmethode voor Agent-to-Agent (A2A)-transacties.
Inleiding
De convergentie van kunstmatige intelligentie en blockchaintechnologie is voorbij de fase van theoretische experimentatie. Per 2026 zijn we de Agent Economy-energie ingegaan. Vroege AI-tools waren bedreven in tekstgeneratie, maar grotendeels passief. De huidige AI-agents treden op als actieve economische actoren; ze onderhandelen, verhandelen en beheren digitale activa zonder continue menselijke tussenkomst.
Deze verschuiving wordt mogelijk gemaakt door nieuwe interoperabiliteitsstandaarden en betaalinfrastructuren die software in staat stellen effectief andere software in te zetten, waardoor een gedecentraliseerde economie ontstaat die 24 uur per dag, 365 dagen per jaar operationeel is.
Wat is een AI-agent?
Een AI-agent is een autonoom softwareprogramma dat is ontworpen om zijn omgeving waar te nemen, te redeneren over het bereiken van een specifiek doel en acties uit te voeren om dat doel te verwezenlijken.
Als een Large Language Model (LLM) simpelweg een e-mail voor je schrijft, kan een AI-agent worden ontworpen om de e-mail te schrijven, het adres van de ontvanger te vinden, deze te verzenden en zelfs een vervolgafspraak in te plannen op basis van het antwoord. In een cryptcontext betekent dit dat agents autonoom wallets kunnen beheren, complexe DeFi-strategieën kunnen uitvoeren en kunnen interageren met slimme contracten.
De verschuiving naar agentic workflows
De sector is gegaan van eenvoudige automatisering naar agent commerce. Dit betreft transacties door agents namens gebruikers met behulp van gestandaardiseerde protocollen. Hiervoor vertrouwen agents op drie sleutelelementen.
- Identiteit: Cryptografische bewijzen (verifieerbare referenties) die bewijzen dat de agent geautoriseerd is om op te treden.
- Context: Het vermogen om verbinding te maken met externe tools en gegevens (bijv. Anthropic's Model Context Protocol).
- Betaalinfrastructuren: Methoden om waarde direct af te wikkelen (stablecoins en Google's AP2).
Hoe werken AI-agents?
Moderne AI-agents vertrouwen op een geavanceerde protocol-stack om nauwkeurige en veilige werking te garanderen.
1. Context en connectiviteit (MCP)
Veel AI-agents gebruiken Anthropic's Model Context Protocol (MCP) om te standaardiseren hoe ze verbinding maken met gegevensbronnen en tools. Dit voorkomt dat agents in silo's werken en stelt hen in staat veilig toegang te krijgen tot de nodige context, zoals de portefeuillegeschiedenis van een gebruiker of realtime marktgegevens.
2. Autorisatie en intentie (delegatie)
Om het vertrouwensprobleem op te lossen, heeft de AI-industrie Verifiable Digital Credentials (VDC) omarmd. Wanneer een gebruiker een taak aanvraagt bij een agent, genereert het systeem een Intent Mandate. Dit is een cryptografisch ondertekend digitaal contract dat bewijst dat de gebruiker de agent heeft geautoriseerd om binnen specifieke limieten fondsen uit te geven.
3. Agent-to-Agent (A2A)-communicatie
Agents moeten vaak samenwerken. Met behulp van Agent-to-Agent (A2A)-protocollen kan een winkelagent direct communiceren met een handelsagent om prijzen te onderhandelen of de voorraad te controleren met minimale of geen menselijke tussenkomst.
AI-agents en crypto
De synergie tussen AI en blockchain is geëvolueerd van generatieve kunst naar kritieke infrastructuur en financiële producten.
1. Agent commerce en betalingen
Een van de belangrijkste doorbraken van 2026 is de standaardisering van agentbetalingen. Google's Agent Payment Protocol (AP2) heeft bijvoorbeeld een universeel kader gebouwd voor agents om transacties uit te voeren.
- Stablecoins als standaard: Stablecoins zijn de dollar van het internet geworden voor deze interacties omdat ze programmeerbare, 24/7-betalingen mogelijk maken die de meeste traditionele banksystemen niet kunnen ondersteunen.
- Complexe transacties: Agents kunnen nu meerstapsprocessen afhandelen, zoals het boeken van vluchten en hotels tegelijkertijd, waarbij ze zich houden aan het budget van de gebruiker via ondertekende mandaten.
2. DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks)
AI-agents hebben rekenkracht nodig. In plaats van uitsluitend te vertrouwen op gecentraliseerde clouds, brengen deze agents nieuw leven in DePIN. Agents kunnen autonoom gedecentraliseerde GPU-rekenkracht of opslag identificeren en onderhandelen over de aankoop op gedecentraliseerde netwerken. Dit verschuift de markt van mijnwerkers die op zoek zijn naar token-incentives naar het verdienen van omzet door het verwerken van AI-werklasten.
3. Autonoom DeFi-beheer
In DeFi zijn agents geëvolueerd van simpele tradingbots tot complexe portefeuillebeheerders.
- Slimme schatkisten (Smart Treasuries): Agents kunnen opbrengsten over meerdere ketens monitoren en activa automatisch herbalanceren om rendementen te optimaliseren.
- Risicobeperking: Geavanceerde agents gebruiken keepers om liquidatierisico's of kwetsbaarheden in slimme contracten te monitoren en proactief fondsen terug te trekken als een dreiging wordt gedetecteerd.
4. Vertrouwen en verificatie
Nu AI-content toeneemt, worden agents ook ingezet om authenticiteit te verifiëren. Via blockchaintrachtbaarheidsprotocollen kunnen agents de herkomst van digitale content traceren, wat helpt bij het identificeren van deepfakes en het handhaven van eigendom in een tijdperk van oneindige AI-generatie.
Het Know Your Agent (KYA)-probleem
Hoewel de technologie is volwassen, stelt de integratie van AI in de financiële sector nieuwe hordes.
- Net zoals financiële instellingen Know Your Customer (KYC)-systemen vereisen, beweegt de AI-industrie richting Know Your Agent (KYA). Agents hebben cryptografisch ondertekende referenties nodig die de agent koppelen aan zijn menselijke principal en juridische aansprakelijkheid voor transacties.
- Handel met een hoge frequentie door agents vereist enorme doorvoercapaciteit. Hoewel Layer 2-oplossingen zijn verbeterd, blijft het waarborgen dat blockchains de schaal van machine-to-machine (M2M)-commerce aankunnen een uitdaging.
- Gecentraliseerde AI-modellen vormen nog steeds een risico op een single point of failure. De verschuiving naar Secrets-as-a-Service beoogt agents in staat te stellen gevoelige gegevens (bijv. privésleutels) te beheren met behulp van gedecentraliseerd sleutelbeheer in plaats van te vertrouwen op één enkele server.
Conclusie
We zijn voorbij de hype-fase van AI binnen crypto. AI-agenten zijn niet langer slechts hulpmiddelen voor contentgeneratie; ze maken deel uit van de infrastructuurlaag van de digitale economie. Met de adoptie van standaarden als AP2 en de integratie van stablecoins als een primaire betaallaag, transformeren agenten de manier waarop we transacties uitvoeren, werken en interactie hebben met de fysieke wereld. De toekomst hangt niet simpelweg af van mensen die blockchain gebruiken, maar van AI-agenten die blockchain gebruiken om een efficiëntere en geautomatiseerde economie te bouwen.
