AI 에이전트 경제와 블록체인 인프라의 융합

과거의 수동적인 AI 모델과 달리, AI 에이전트는 자율적인 의사결정, 거래 실행, 플랫폼 간 상호작용이 가능한 능동적인 행위자다.
Google의 Agent Payment Protocol(AP2)이나 Anthropic의 Model Context Protocol(MCP)과 같은 프로토콜을 통해 에이전트는 데이터에 안전하게 연결하고 검증 가능한 자격 증명을 사용하여 결제를 실행할 수 있다.
AI 에이전트는 DePIN의 주요 사용자가 되고 있으며, 운영에 필요한 컴퓨팅 파워와 저장 공간을 자율적으로 구매한다.
스테이블코인은 인터넷의 달러로 진화하고 있으며 Agent-to-Agent(A2A) 거래의 주요 정산 수단으로 기능한다.

서론

인공지능과 블록체인 기술의 융합은 이론적 실험 단계를 넘어섰다. 2026년 현재 우리는 에이전트 경제(Agent Economy) 시대에 진입했다. 초기 AI 도구는 텍스트 생성에 능숙했지만 대부분 수동적이었다. 오늘날의 AI 에이전트는 지속적인 인간의 개입 없이 협상, 거래, 디지털 자산 관리를 수행하는 능동적인 경제 주체로 작동한다.

이러한 변화는 소프트웨어가 다른 소프트웨어를 효과적으로 고용하여 1년 365일 24시간 작동하는 분산형 경제를 형성하게 하는 새로운 상호 운용성 표준과 결제 레일 덕분에 가능하다.

AI 에이전트란 무엇인가?

AI 에이전트는 환경을 인식하고, 특정 목표를 달성하는 방법을 추론하며, 해당 목표를 수행하기 위해 행동을 실행하도록 설계된 자율적인 소프트웨어 프로그램이다.

대규모 언어 모델(LLM)이 단순히 이메일을 작성해 준다면, AI 에이전트는 이메일을 작성하고, 수신자 주소를 찾아 발송하며, 답장에 따라 후속 회의까지 예약하도록 설계될 수 있다. 암호화폐 맥락에서 이는 에이전트가 지갑을 자율적으로 관리하고, 복잡한 DeFi 전략을 실행하며, 스마트 계약과 상호작용할 수 있음을 의미한다.

에이전트 워크플로우로의 전환

산업은 단순한 자동화에서 에이전트 상거래(Agent Commerce)로 이동했다. 여기에는 에이전트가 표준화된 프로토콜을 사용하여 사용자를 대신해 거래하는 것이 포함된다. 이것이 작동하려면 에이전트는 세 가지 핵심 요소에 의존한다.

신원(Identity): 에이전트가 행동할 권한이 있음을 증명하는 암호화적 증명(검증 가능한 자격 증명).
맥락(Context): 외부 도구 및 데이터에 연결하는 능력(예: Anthropic의 Model Context Protocol).
결제 레일(Payment rails): 가치를 즉시 정산하는 방법(스테이블코인 및 Google의 AP2).

AI 에이전트는 어떻게 작동하는가?

현대 AI 에이전트는 정확하고 안전한 작동을 보장하기 위해 정교한 프로토콜 스택에 의존한다.

1. 맥락과 연결성 (MCP)

많은 AI 에이전트가 데이터 소스 및 도구에 연결하는 방식을 표준화하기 위해 Anthropic의 Model Context Protocol(MCP)을 사용한다. 이는 에이전트가 격리되는 것을 방지하고 사용자 포트폴리오 기록이나 실시간 시장 데이터와 같은 필요한 맥락에 안전하게 접근할 수 있게 한다.

2. 권한 부여 및 의도 (Delegation)

신뢰 문제를 해결하기 위해 AI 산업은 검증 가능한 디지털 자격 증명(VDC)을 채택했다. 사용자가 에이전트에 작업을 요청하면 시스템은 의도 위임(Intent Mandate)을 생성한다. 이는 사용자가 에이전트가 특정 한도 내에서 자금을 사용하도록 승인했음을 증명하는 암호화 서명된 디지털 계약이다.

3. 에이전트 간 (A2A) 통신

에이전트는 종종 협업이 필요하다. Agent-to-Agent(A2A) 프로토콜을 사용하여 쇼핑 에이전트는 판매자 에이전트와 직접 통신하여 가격을 협상하거나 인간의 개입 없이 또는 최소한의 개입으로 재고를 확인할 수 있다.

AI 에이전트와 암호화폐

AI와 블록체인의 시너지는 생성형 아트를 넘어 핵심 인프라 및 금융 상품으로 진화했다.

1. 에이전트 상거래 및 결제

2026년의 가장 중요한 혁신 중 하나는 에이전트 결제의 표준화다. 예를 들어 Google의 Agent Payment Protocol(AP2)은 에이전트가 거래를 실행할 수 있는 보편적인 프레임워크를 구축했다.

표준으로서의 스테이블코인: 스테이블코인은 프로그래밍 가능하고 연중무휴 24시간 결제를 가능하게 하므로 대부분의 기존 은행 시스템에서는 지원하지 않는 이러한 상호작용을 위해 인터넷의 달러가 되었다.
복잡한 거래: 에이전트는 서명된 위임(Mandate)을 통해 사용자의 예산을 준수하면서 항공편과 호텔을 동시에 예약하는 등 다단계 프로세스를 처리할 수 있다.

2. DePIN (탈중앙화 물리적 인프라 네트워크)

AI 에이전트는 연산 능력을 요구한다. 중앙화된 클라우드에만 의존하는 대신, 이러한 에이전트는 DePIN에 새로운 활력을 불어넣고 있다. 에이전트는 탈중앙화된 네트워크에서 탈중앙화된 GPU 연산이나 스토리지를 자율적으로 식별하고 구매 협상을 진행할 수 있다. 이는 시장을 토큰 인센티브를 쫓는 채굴자에서 AI 워크로드를 처리하여 수익을 창출하는 구조로 변화시킨다.

3. 자율적인 DeFi 관리

DeFi에서 에이전트는 단순한 거래 봇에서 복잡한 포트폴리오 관리자로 진화했다.

스마트 재무(Smart Treasuries): 에이전트는 여러 체인에 걸친 수익률을 모니터링하고 자산을 자동으로 리밸런싱하여 수익을 최적화할 수 있다.
리스크 완화: 고도화된 에이전트는 키퍼(keepers)를 사용하여 청산 리스크나 스마트 컨트랙트 취약점을 모니터링하며, 위협이 감지되면 선제적으로 자금을 인출한다.

4. 신뢰 및 검증

AI 콘텐츠가 확산됨에 따라, 진위 여부를 검증하기 위해 에이전트도 배치되고 있다. 블록체인 출처 프로토콜을 통해 에이전트는 디지털 콘텐츠의 기원을 추적할 수 있으며, 이는 딥페이크 식별과 무한한 AI 생성 시대의 소유권 강화에 기여한다.

Know Your Agent (KYA) 문제

기술은 성숙했지만, AI를 금융에 통합하는 것은 새로운 장벽을 제시한다.

금융 기관이 고객 확인(KYC) 시스템을 요구하듯이, AI 산업도 Know Your Agent(KYA)로 나아가고 있다. 에이전트는 에이전트를 인간 사용자와 연결하고 거래에 대한 법적 책임을 명시하는 암호화로 서명된 자격 증명이 필요하다.
고빈도 에이전트 거래에는 막대한 처리량이 필요하다. 레이어 2 솔루션이 개선되었지만, 머신 투 머신(M2M) 상거래의 규모를 처리할 수 있도록 블록체인을 보장하는 것은 여전히 과제다.
중앙화된 AI 모델은 여전히 단일 실패 지점(Single Point of Failure) 리스크를 야기한다. Secrets-as-a-Service로의 전환은 에이전트가 단일 서버를 신뢰하는 대신 탈중앙화된 키 관리를 사용하여 민감한 데이터(예: 개인 키)를 관리할 수 있게 하는 것을 목표로 한다.

결론

우리는 크립토 내 AI의 과대광고 단계를 지나왔다. AI 에이전트는 더 이상 단순한 콘텐츠 생성 도구가 아니며, 디지털 경제의 인프라 계층의 일부이다. AP2와 같은 표준의 채택과 주요 결제 계층으로서의 스테이블코인 통합을 통해 에이전트는 우리가 거래, 일하며 물리적 세계와 상호작용하는 방식을 변형시키고 있다. 미래는 단순히 인간이 블록체인을 사용하는 것이 아니라, AI 에이전트가 블록체인을 사용하여 더 효율적이고 자동화된 경제를 구축하는 것에 달려 있다.