Ang Agent Economy: Ang Papel ng AI Agents at Stablecoins

Hindi tulad ng mga pasibong AI model noon, ang mga AI agent ay aktibong aktor na may kakayahang magpasya nang awtonomo, magpatupad ng trade, at makipag-ugnayan sa iba't ibang platform.
Sa pamamagitan ng mga protocol tulad ng Google's Agent Payment Protocol (AP2) o Anthropic's Model Context Protocol (MCP), maaaring ma-secure ng mga agent ang kanilang koneksyon sa data at magpatupad ng pagbabayad gamit ang mga verifiable credentials.
Ang mga AI agent ay nagiging pangunahing gumagamit ng DePIN, na awtomatikong bumibili ng compute power at storage space na kinakailangan para sa operasyon.
Ang mga stablecoin ay nag-e-evolve upang maging dolyar ng internet, na nagsisilbing pangunahing paraan ng paglilipat para sa mga transaksyong Agent-to-Agent (A2A).

Panimula

Ang pagsasama ng artificial intelligence at blockchain technology ay lumampas na sa yugto ng teoretikal na eksperimentasyon. Mula noong 2026, pumasok na tayo sa era ng Agent Economy. Bagama't magaling ang mga unang AI tool sa pagbuo ng teksto, karamihan sa kanila ay pasibo. Ang mga AI agent ngayon ay kumikilos bilang mga aktibong economic agent, na negosyasyon, nagbebenta, at namamahala ng mga digital asset nang walang tuluyang interbensyon ng tao.

Ang pagbabagong ito ay posible dahil sa mga bagong interoperability standards at payment rails na nagpapahintulot sa software na magsanay nang epektibo ng ibang software, na bumubuo ng isang decentralized economy na gumagana 24 oras araw-araw, 365 araw sa isang taon.

Ano ang isang AI Agent?

Ang isang AI agent ay isang awtonomong software program na dinisenyo upang pansinin ang paligid nito, magpasya kung paano makakamit ang isang partikular na layunin, at isagawa ang mga aksyon upang matupad ang layuning iyon.

Kung ang isang Large Language Model (LLM) ay simple nagsusulat lang ng email para sa iyo, ang isang AI agent ay maidisenyo upang magsulat ng email, humanap ng address ng tatanggap, magpadala nito, at mag-iskedyul pa ng follow-up meeting batay sa sagot. Sa konteksto ng crypto, ibig sabihin nito na ang mga agent ay awtomatikong namamahala ng mga wallet, nagpapatupad ng mga kumplikadong DeFi strategy, at nakikipag-ugnayan sa mga smart contract.

Ang Paglipat sa Agentic Workflows

Ang industriya ay lumipat mula sa simpleng automation tungo sa agent commerce. Kasama rito ang mga agent na nagsasagawa ng transaksyon sa ngalan ng mga gumagamit gamit ang mga standardized protocol. Para gumana ito, umaasa ang mga agent sa tatlong pangunahing elemento.

Pagkakakilanlan: Mga cryptographic proof (verifiable credentials) na nagpapatunay na ang agent ay awtorisadong kumilos.
Konteksto: Ang kakayahang kumonekta sa mga panlabas na tool at data (hal., Anthropic's Model Context Protocol).
Payment rails: Mga paraan upang mag-settle ng value nang agad (stablecoins at Google's AP2).

Paano Gumagana ang mga AI Agent?

Ang mga modernong AI agent ay umaasa sa isang sopistikadong protocol stack upang matiyak ang akurado at ligtas na operasyon.

1. Konteksto at Konektibilidad (MCP)

Maraming AI agent ang gumagamit ng Model Context Protocol (MCP) ng Anthropic upang i-standardize kung paano sila kumokonekta sa mga source ng data at tool. Ito ay nag-iwas sa mga agent na maging siloed at nagpapahintulot sa kanila na ma-secure na ma-access ang kinakailangang konteksto, tulad ng history ng portfolio ng gumagamit o real-time market data.

2. Autorisasyon at Intensyon (Delegation)

Upang lutasin ang problema ng trust, ang industriya ng AI ay nagamit ang Verifiable Digital Credentials (VDC). Kapag humihingi ng gawain ang isang gumagamit sa isang agent, nagbubuo ang sistema ng Intent Mandate. Ito ay isang cryptographically signed digital contract na nagpapatunay na ang gumagamit ay nagpahintulot sa agent na gumastos ng pondo sa loob ng mga partikular na limitasyon.

3. Agent-to-Agent (A2A) Communication

Kadalasan, kailangang magtulungan ang mga agent. Gamit ang mga Agent-to-Agent (A2A) protocol, maaaring direktang makipag-usap ang isang shopping agent sa isang merchant agent upang mag-rebos ng presyo o mag-check ng stock na may kaunting o walang interbensyon ng tao.

Mga AI Agent at Crypto

Ang sinergiya sa pagitan ng AI at blockchain ay lumampas na higit pa sa generative art tungo sa kritikal na impraestraktura at mga produktong pananalapi.

1. Agent Commerce at Mga Pagbabayad

Isa sa mga pinakamahalagang tagumpay noong 2026 ay ang standardisasyon ng mga pagbabayad ng agent. Halimbawa, ang Google's Agent Payment Protocol (AP2) ay gumawa ng isang universal framework para sa mga agent na magsagawa ng transaksyon.

Stablecoins bilang Standard: Ang mga stablecoin ay naging dolyar ng internet para sa mga interaksyong ito dahil pinapayagan nila ang programmable, 24/7 na pagbabayad na karamihan sa mga tradisyonal na banking system ay hindi kayang suportahan.
Komplikadong Transaksyon: Ang mga agent ay makakapanghawak na ngayon ng mga multi-step flow, tulad ng pag-book ng mga flight at hotel nang sabay-sabay habang sumusunod sa badyet ng gumagamit sa pamamagitan ng mga signed mandate.

2. DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks)

Ang mga AI agent ay nangangailangan ng compute power. Sa halip na umasa lamang sa centralized clouds, ang mga agent na ito ay nagbibigay ng bagong buhay sa DePIN. Ang mga agent ay awtomatikong makakakilala at makikipag-negosasyon upang bumili ng decentralized GPU compute o storage sa mga decentralized network. Ito ay naiilipat ang merkado mula sa mga miner na nagchachase ng token incentives tungo sa pagkakamita ng kita sa pamamagitan ng pagproseso ng AI workloads.

3. Awtonomong Pamamahala ng DeFi

Sa DeFi, ang mga agent ay nag-evolve mula sa mga simpleng trading bot tungo sa mga kumplikadong portfolio manager.

Mating na Treasury: Ang mga agent ay makaka-monitor ng mga yields sa iba't ibang chains at awtomatikong ma-rebalance ang mga asset upang i-optimize ang returns.
Pagsasab ng Risk: Ang mga advanced na ay gumagamit ng mga keeper upang bantayan ang mga panganib ng liquidation o mga vulnerabilities ng smart contract, na proaktibong kumukuha ng pondo kung matuklasan ang isang banta.

4. Trust at Veripikasyon

Habang dumarami ang AI content, ang mga agent ay dinadeploy rin upang beripikahan ang autentisidad. Sa pamamagitan ng mga blockchain provenance protocol, ang mga agent ay maaaring subaybayan ang pinanggalingan ng digital content, na tumutulong na makilala ang mga deepfake at ipatupad ang ownership sa isang panahon ng walang hangganang AI generation.

Ang Problema sa Know Your Agent (KYA)

Bagama't ang teknolohiya ay naging mature, ang pag-integrate ng AI sa pananalapi ay nagpapakita ng mga bagong hamon.

Tulad ng kailangan ng mga financial institution ng mga Know Your Customer (KYC) system, ang industriya ng AI ay gumagalaw tungo sa Know Your Agent (KYA). Kailangan ng mga agent ng cryptographically signed credentials na nag-uugnay sa agent sa nitong human principal at legal na pananagutan para sa mga transaksyon.
Ang high-frequency agent trading ay nangangailangan ng malaking throughput. Bagama't nagpa-improve ang mga Layer 2 solusyon, ang paninigurong ang mga blockchain ay makakayanin ang scale ng machine-to-machine (M2M) commerce ay nananatiling isang hamon.
Ang mga centralized AI model ay nananatiling nagdudulot ng panganib ng single point of failure. Ang paglipat sa Secrets-as-a-Serve ay naglalayong payagan ang mga agent na pamahalaan ang sensitibong data (hal., private keys) gamit ang decentralized key management imbes na pagtiwala sa isang solong server.

Konklusyon

Nalampasan na natin ang phase ng hype ng AI sa loob ng crypto. Hindi na lamang mga tool para sa pagbuo ng content ang AI agents; bahagi na sila ng infrastructure layer ng digital economy. Sa paggamit ng mga standad tulad ng AP2 at ang integrasyon ng stablecoins bilang pangunahing payment layer, hinuhubog ng mga agents ang paraan natin kung paano t bumibili, kumikilos, at nakikipag-ugnayan sa pisikal na mundo. Nakasalalay ang hinaharap hindi lamang sa mga tao na gumagamit ng blockchain, kundi sa AI agents na gumagamit ng blockchain upang magtayo ng mas episyente at awtomatikong ekonomiya.