عوامل هوش مصنوعی به عنوان بازیگران اصلی اقتصاد غیرمتمرکز

عوامل هوش مصنوعی با استفاده از پروتکل‌های استانداردی مانند AP2 و MCP، از ابزارهای غیرفعال به بازیگران اقتصادی مستقل تبدیل شده‌اند. این سیستم‌ها می‌توانند با است

صرافی‌ها 🏦

  • برخلاف مدلهای هوش مصنوعی غیرفعال گذشته، عاملهای هوش مصنوعی کنشگرانی فعال هستند که قادر به تصمیمگیری مستقل، اجرای معاملات و تعامل بینپلتفرمی میباشند.
  • از طریق پروتکلهایی مانند «پروتکل پرداخت عامل» (AP2) گوگل یا «پروتکل زمینه مدل» (MCP) انترپیک، عاملها میتوانند به صورت امن به دادهها متصل شوند و با استفاده از اعتبارنامههای قابلتایید، پرداختها را انجام دهند.
  • عاملهای هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به کاربران اصلی شبکههای زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز (DePIN) هستند و بهطور خودکار قدرت پردازش و فضای ذخیرهسازی مورد نیاز برای عملیات را خریداری میکنند.
  • استیبلکوینها در حال تکامل به دلار اینترنت هستند و به عنوان روش اصلی تسویهحساب برای تراکنشهای عامل-به-عامل (A2A) عمل میکنند.

مقدمه

همگرایی هوش مصنوعی و فناوری بلاکچین از مرحله آزمایشهای تئوریک فراتر رفته است. از سال ۲۰۲۶، ما وارد عصر «اقتصاد عاملها» شدهایم. در حالی که ابزارهای اولیه هوش مصنوعی در تولید متن مهارت داشتند، اما عمدتاً غیرفعال بودند. عاملهای هوش مصنوعی امروز به عنوان عوامل اقتصادی فعال عمل میکنند و بدون دخالت مداوم انسان، مذاکره، معامله و مدیریت داراییهای دیجیتال را انجام میدهند.

این تغییر با استانداردهای جدید قابلیت همکاری و زیرساختهای پرداختی ممکن شده است که به نرمافزار اجازه میدهد تا از نرمافزارهای دیگر به طور مؤثر استفاده کند و یک اقتصاد غیرمتمرکز را تشکیل دهد که ۲۴ ساعت در روز، ۳۶۵ روز در سال عمل میکند.

عامل هوش مصنوعی (AI Agent) چیست؟

عامل هوش مصنوعی یک برنامه نرمافزاری مستقل است که برای درک محیط خود، استدلال در مورد نحوه دستیابی به یک هدف خاص و اجرای اقداماتی برای تحقق آن هدف طراحی شده است.

اگر یک «مدل زبان بزرگ» (LLM) صرفاً یک ایمیل را برای شما بنویسد، یک عامل هوش مصنوعی میتواند طوری طراحی شود که ایمیل را بنویسد، آدرس گیرنده را پیدا کند، آن را ارسال کند و حتی بر اساس پاسخ دریافت شده، یک جلسه پیگیری را برنامهریزی کند. در زمینه کریپتو، این بدان معناست که عاملها میتوانند بهطور خودکار کیف پولها را مدیریت کنند، استراتژیهای پیچیده DeFi را اجرا کنند و با قراردادهای هوشمند تعامل داشته باشند.

تغییر به سمت گردشهای کار عاملمحور (Agentic Workflows)

صنعت از اتوماسیون ساده به تجارت عاملها حرکت کرده است. این امر شامل معاملات عاملها از سمت کاربران با استفاده از پروتکلهای استاندارد میشود. تا این سیستم کار کند، عاملها به سه عنصر کلیدی متکی هستند.

۱. هویت: اثباتهای رمزنگاری شده (اعتبارنامههای قابلتایید) که ثابت میکنند عامل مجاز به اقدام است. ۲. بافت (Context): توانایی اتصال به ابزارها و دادههای خارجی (مانند پروتکل زمینه مدل انترپیک). ۳. زیرساختهای پرداخت: روشهای تسویه فوری ارزش (استیبلکوینها و AP2 گوگل).

عاملهای هوش مصنوعی چگونه کار میکنند؟

عاملهای هوش مصنوعی مدرن برای اطمینان از عملکرد دقیق و ایمن، به یک پشته پروتکل پیچیده متکی هستند.

۱. بافت و اتصالپذیری (MCP)

بسیاری از عاملهای هوش مصنوعی از «پروتکل زمینه مدل» (MCP) انترپیک برای استانداردسازی نحوه اتصال به منابع داده و ابزارها استفاده میکنند. این امر از ایزوله شدن عاملها جلوگیری میکند و به آنها اجازه میدهد تا به صورت امن به زمینههای ضروری مانند سابقه پرتفوی کاربر یا دادههای لحظهای بازار دسترسی پیدا کنند.

۲. مجوز و قصد (Delegation)

برای حل مشکل اعتماد، صنعت هوش مصنوعی «اعتبارنامههای دیجیتال قابلتایید» (VDC) را پذیرفته است. وقتی کاربری از یک عامل درخواست انجام یک وظیفه را میکند، سیستم یک «مانده قصد» (Intent Mandate) تولید میکند. این یک قرارداد دیجیتال که به صورت رمزنگاری شده امضا شده است و ثابت میکند کاربر به عامل اجازه داده تا در حدود مشخصی هزینه کند.

۳. ارتباط عامل-به-عامل (A2A)

عاملها اغلب نیاز به همکاری دارند. با استفاده از پروتکلهای عامل-به-عامل (A2A)، یک عامل خریدار میتواند به طور مستقیم با عامل فروشنده ارتباط برقرار کند تا قیمتها را مذاکره کند یا موجودی انبار را بررسی کند و این کار با حداقل یا بدون دخالت انسان انجام میشود.

عاملهای هوش مصنوعی و کریپتو

همافزایی بین هوش مصنوعی و بلاکچین از هنر مولد فراتر رفته و به زیرساختهای حیاتی و محصولات مالی تبدیل شده است.

۱. تجارت عاملها و پرداختها

یکی از مهمترین دستاوردهای سال ۲۰۲۶، استانداردسازی پرداختهای عاملهاست. برای مثال، «پروتکل پرداخت عامل» (AP2) گوگل یک چارچوب جهانی برای اجرای تراکنشها توسط عاملها ایجاد کرده است.

  • استیبلکوینها به عنوان استاندارد: استیبلکوینها به دلار اینترنت برای این تعاملات تبدیل شدهاند، زیرا پرداختهای قابلبرنامهریزی و ۲۴ ساعته را فراهم میکنند که اکثر سیستمهای بانکی سنتی از پشتیبانی از آنها ناتوان هستند.
  • تراکنشهای پیچیده: عاملها اکنون میتوانند جریانهای چندمرحلهای را مدیریت کنند، مانند رزرو همزمان پرواز و هتل ضمن رعایت بودجه کاربر از طریق ماندههای امضا شده.

۲. دپین (DePIN) - شبکههای زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز

عاملهای هوش مصنوعی تشنه قدرت پردازش هستند. به جای تکیه صرف به ابرهای متمرکز، این عاملها جان تازهای به دپین (DePIN) بخشیدهاند. عاملها میتوانند به صورت خودکار قدرت پردازش GPU غیرمتمرکز یا فضای ذخیرهسازی را در شبکههای غیرمتمرکز شناسایی کرده و برای خرید آن مذاکره کنند. این امر بازار را از ماینرهایی که به دنبال پاداش توکن هستند به سمت کسب درآمد با پردازش کارباردهای هوش مصنوعی تغییر میدهد.

۳. مدیریت خودکار DeFi

در حوزه DeFi، عاملها از رباتهای معاملاتی ساده به مدیران پرتفوی پیچیده تبدیل شدهاند.

  • خزانههای هوشمند: عاملها میتوانند بازدهی را در چندین زنجیره نظارت کرده و داراییها را برای بهینهسازی بازدهی به صورت خودکار بازسازی (Rebalance) کنند.
  • کاهش ریسک: عاملهای پیشرفته از نگهبانان (Keepers) برای نظارت بر ریسکهای نقدشدگی یا آسیبپذیریهای قرارداد هوشمند استفاده میکنند و در صورت شناسایی تهدیدی، به طور پیشگیرانه داراییها را برداشت میکنند.

۴. اعتماد و تأیید (Verification)

با گسترش محتوای هوش مصنوعی، عاملها همچنین برای تأیید اصالت مستقر میشوند. از طریق پروتکلهای تایید (Provenance) بلاکچین، عاملها میتوانند ریشه محتوای دیجیتال را ردیابی کنند و این امر به شناسایی دیپفیکها و اجرای مالکیت در عصر تولید بینهایت هوش مصنوعی کمک میکند.

مشکل «مشتری خودت را بشناس» برای عاملها (KYA)

اگرچه فناوری بالغ شده است، اما ادغام هوش مصنوعی در امور مالی موانع جدیدی ایجاد میکند.

  • درستمانند مؤسسات مالی که به سیستمهای «مشتری خودت را بشناس» (KYC) نیاز دارند، صنعت هوش مصنوعی به سمت «عامل خودت را بشناس» (KYA) در حرکت است. عاملها به اعتبارنامههای امضاشده رمزنگاری نیاز دارند که عامل را به صاحب انسانی خود متصل کرده و مسئولیت قانونی تراکنشها را مشخص کند.
  • معاملات پرتواتر عاملها به توان عملیاتی (Throughput) بالایی نیاز دارد. اگرچه راهکارهای لایه ۲ بهبود یافتهاند، اما اطمینان از اینکه بلاکچینها میتوانند مقیاس تجارت ماشین-به-ماشین (M2M) را مدیریت کنند، همچنان یک چالش است.
  • مدلهای متمرکز هوش مصنوعی همچنان ریسک نقطه شکست واحد (Single point of failure) را دارند. تغییر به سمت «رازها به عنوان سرویس» (Secrets-as-a-Service) با هدف اجازه دادن به عاملها برای مدیریت دادههای حساس (مانند کلیدهای خصوصی) با استفاده از مدیریت کلید غیرمتمرکز به جای اعتماد به یک سرور واحد است.

نتیجهگیری

ما از فاز هیجانزدهی هوش مصنوعی در کریپتو عبور کردهایم. عاملهای هوش مصنوعی دیگر فقط ابزار تولید محتوا نیستند؛ آنها بخشی از لایه زیرساختی اقتصاد دیجیتال میباشند. با پذیرش استانداردهایی مانند AP2 و ادغام استیبلکوینها به عنوان لایه اصلی پرداخت، عاملها در حال تغییر نحوه معامله، کار و تعامل ما با دنیای فیزیکی هستند. آینده نه فقط به استفاده انسانها از بلاکچین، بلکه به استفاده عاملهای هوش مصنوعی از بلاکچین برای ساختن یک اقتصاد کارآمدتر و خودکارتر وابسته است.

Exchanges

بهترین صرافی‌ها — دست‌چین شده برای تریدرها

عوامل هوش مصنوعی به عنوان بازیگران اصلی اقتصاد غیرمتمرکز