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XRPL könnte Milliardenbeträge bei Maschinenzahlungen abgreifen, aber nur wenn KI-Agenten RLUSD wählen

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Am 25. Februar gab t54 Labs bekannt, dass Ripple strategischer Investor in einer Seed-Finanzierungsrunde von 5 Millionen Dollar ist. t54 bezeichnet sich selbst als Vertrauensebene für die schnell wachsende Agenten-Ökonomie. Dieser Schritt im Bereich künstliche Intelligenz ist finanziell zwar klein, aber aufschlussreich in Bezug darauf, wo Ripple die nächste Auseinandersetzung in der Blockchain-Infrastruktur erwartet.

Am 25. Februar gab t54 Labs bekannt, dass Ripple strategischer Investor in einer Seed-Finanzierungsrunde von 5 Millionen Dollar ist. t54 bezeichnet sich selbst als Vertrauensebene für die schnell wachsende Agenten-Ökonomie. Dieser Schritt im Bereich künstliche Intelligenz ist finanziell zwar klein, aber aufschlussreich in Bezug darauf, wo Ripple die nächste Auseinandersetzung in der Blockchain-Infrastruktur erwartet. Das liegt daran, dass Ripple hier kein Verbraucher-Chatbot oder ein weiteres mit Token beworbenes KI-Produkt unterstützt. Es geht um die Zahlungssteuerungen, Identitätsprüfungen und Risiko-Infrastruktur, die entscheiden könnten, ob autonome Software-Agenten auf eine Weise transaktionsfähig werden, die Unternehmen und regulierte Institutionen akzeptieren. KI-Agenten kosteten nur 1,22 Dollar, um die Sicherheit von Smart Contracts zu brechen und damit eine beängstigende wirtschaftliche Realität aufzuzeigen. Die automatisierte Entdeckung von Exploits wird billiger als ein Kaffee, was ein komplettes Umdenken bei der Absicherung digitaler Assets erzwingt. Dies ist relevant, weil Ripple diese Wette eingeht, nachdem es bekannt gab, bereits 550 Millionen Dollar in das XRP-Ledger-(XRPL)-Ökosystem investiert zu haben. Die neue Beteiligung an t54 deutet darauf hin, dass das Unternehmen XRPL nun tiefer in einen kommenden Markt für den Handel zwischen Maschinen vorstoßen will. In diesem Markt kaufen Software-Agenten Daten, greifen auf Rechenressourcen zu, zahlen für Services und begleichen kleine Verpflichtungen ohne menschliches Eingreifen. Die These ist einfach. Wenn Software-Agenten zu bedeutenden wirtschaftlichen Akteuren im Internet werden, müssen Zahlungen innerhalb von Workflows stattfinden, nicht erst danach. Und wenn diese Workflows reguliertes Geld berühren, werden Identität und Compliance Teil der Transaktion.

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XRPL könnte Milliardenbeträge bei Maschinenzahlungen abgreifen, aber nur wenn KI-Agenten RLUSD wählen