KI-Agenten: Autonome Akteure und die Agent Economy

Im Gegensatz zu früheren passiven KI-Modellen sind KI-Agenten aktive Akteure, die autonome Entscheidungen treffen, Transaktionen ausführen und plattformübergreifend interagieren können.
Durch Protokolle wie Googles Agent Payment Protocol (AP2) oder Anthropics Model Context Protocol (MCP) können Agenten sicher mit Daten verbinden und Transaktionen mit verifizierbaren Anmeldedaten ausführen.
KI-Agenten werden zu Hauptnutzern von DePIN, indem sie autonom Rechenleistung und Speicherplatz für den Betrieb kaufen.
Stablecoins entwickeln sich zum Dollar des Internets und fungieren als Hauptzahlungsmittel für Agent-zu-Agent(A2A)-Transaktionen.

Einführung

Die Verschmelzung von künstlicher Intelligenz und Blockchain-Technologie hat das Stadium theoretischer Experimente verlassen. Stand 2026 sind wir in die Ära der Agentenwirtschaft (Agent Economy) eingetreten. Während frühe KI-Tools gut darin waren, Text zu generieren, waren sie größtenteils passiv. Die heutigen KI-Agenten sind als aktive Wirtschaftsteilnehmer in der Lage, zu verhandeln, zu handeln und digitale Vermögenswerte zu verwalten, ohne dass ein ständiges Eingreifen des Menschen erforderlich ist.

Dieser Wandel wurde durch neue Interoperabilitätsstandards und Zahlungsinfrastrukturen ermöglicht, die es Software effektiv ermöglicht, andere Software zu beschäftigen, wodurch eine dezentralisierte Wirtschaft entsteht, die 24 Stunden am Tag, 365 Tage im Jahr läuft.

Was ist ein KI-Agent?

Ein KI-Agent ist ein autonomes Softwareprogramm, das darauf ausgelegt ist, seine Umgebung wahrzunehmen, Methoden zur Erreichung eines bestimmten Ziels abzuleiten und Aktionen auszuführen, um dieses Ziel zu vervollständigen.

Wenn ein Large Language Model (LLM) lediglich eine E-Mail für einen schreibt, kann ein KI-Agent so konzipiert werden, dass er die E-Mail schreibt, die Adresse des Empfängers herausfindet, sie absendet und basierend auf der Antwort ein Folgebesprechung plant. Im Krypto-Kontext bedeutet dies, dass ein Agent autonom Wallets verwalten, komplexere DeFi-Strategien ausführen und mit Smart Contracts interagieren kann.

Der Übergang zu agentic Workflows

Die Branche hat sich von einfacher Automatisierung zu Agenten-Commerce bewegt. Dies beinhaltet, dass Agenten standardisierte Protokolle nutzen, um im Namen der Nutzer Transaktionen durchzuführen. Damit dies funktioniert, nutzen Agenten die folgenden drei wesentlichen Elemente.

Identität: Kryptographische Nachweise (verifizierbare Anmeldedaten), die beweisen, dass der Agent berechtigt ist, zu handeln.
Kontext: Die Fähigkeit, sich mit externen Tools und Daten zu verbinden (z. B. Anthropic's Model Context Protocol).
Zahlungsinfrastruktur: Methoden zur sofortigen Abwicklung von Werten (Stablecoins und Googles AP2).

Wie funktionieren KI-Agenten?

Moderne KI-Agenten verlassen sich auf einen ausgeklügelten Protokoll-Stack, um korrekte und sichere Abläufe zu gewährleisten.

1. Kontext und Konnektivität (MCP)

Viele KI-Agenten nutzen Anthropic's Model Context Protocol (MCP), um die Art und Weise zu standardisieren, wie sie sich mit Datenquellen und Tools verbinden. Dies verhindert die Isolierung von Agenten und ermöglicht sicheren Zugriff auf den notwendigen Kontext, wie z. B. die Historie des Nutzerportfolios oder Echtzeit-Marktdaten.

2. Berechtigung und Absicht (Delegation)

Um das Vertrauensproblem zu lösen, hat die KI-Branche verifizierbare digitale Anmeldedaten (VDC) übernommen. Wenn ein Nutzer einen Agenten mit einer Aufgabe beauftragt, erstellt das System ein Intent Mandate. Dies ist ein kryptografisch signierter digitaler Vertrag, der beweist, dass der Nutzer dem Agenten die Berechtigung erteilt hat, Mittel innerhalb eines bestimmten Limits auszugeben.

3. Agent-zu-Agent(A2A)-Kommunikation

Agenten müssen oft zusammenarbeiten. Mit A2A-Protokollen (Agent-to-Agent) kann ein Einkaufsagent direkt mit einem Händleragenten kommunizieren, um Preise auszuhandeln oder den Lagerbestand zu prüfen, wobei der menschliche Eingreifen minimiert oder vollständig entfällt.

KI-Agenten und Krypto

Die Synergie zwischen KI und Blockchain hat sich über generative Kunst hinaus zu wichtigeren Infrastruktur- und finanzbezogenen Produkten entwickelt.

1. Agenten-Commerce und Zahlungen

Einer der wichtigsten Durchbrüche des Jahres 2026 ist die Standardisierung von Agentenzahlungen. Zum Beispiel hat Googles Agent Payment Protocol (AP2) einen universellen Rahmen geschaffen, durch den Agenten Transaktionen ausführen können.

Stablecoins als Standard: Stablecoins sind zum Dollar des Internets für diese Interaktionen geworden, da sie programmierbare und rund um die Uhr stattfindende Zahlungen ermöglichen, die die meisten bestehenden Bankensysteme nicht leisten können.
Komplexe Transaktionen: Agenten können heute mehrstufige Abläufe bewältigen, wie die gleichzeitige Buchung von Flügen und Hotels, unter Einhaltung des Nutzerbudgets über signierte Mandate.

2. DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks)

KI-Agenten verlangen nach Rechenleistung. Anstatt sich nur auf zentralisierte Clouds zu verlassen, bringen diese Agenten neue Dynamik in DePIN. Agenten können eigenständig dezentralisierte GPU-Rechenleistung oder Speicherorte in dezentralen Netzwerken finden, verhandeln und kaufen. Dies bewirkt eine Verschiebung von einem Markt, in dem Miner nach Token-Anreizen suchen, hin zu einem Markt, in dem Einnahmen durch die Abwicklung von KI-Workloads erzielt werden.

3. Autonomes DeFi-Management

Im DeFi-Bereich haben sich Agenten von einfachen Trading-Bots zu komplexen Portfolio-Managern entwickelt.

Smart Treasurys: Agenten können die Renditen über mehrere Ketten hinweg überwachen und Vermögenswerte automatisch rebalancieren, um die Erträge zu optimieren.
Risikominderung: Fortgeschrittene Agenten nutzen Keeper, um Liquidierungsrisiken oder Schwachstellen in Smart Contracts zu überwachen und Gelder präventiv abzuziehen, wenn eine Bedrohung erkannt wird.

4. Vertrauen und Verifizierung

Da KI-Inhalte explosionsartig zunehmen, werden auch Agenten zur Überprüfung der Echtheit eingesetzt. Durch Blockchain-Provenienz-Protokolle können Agenten den Ursprung digitaler Inhalte zurückverfolgen, um Deepfakes in einem Zeitalter unbegrenzter KI-Generierung zu identifizieren und die Durchsetzung von Eigentumsrechten zu unterstützen.

Das Problem der Agentenidentitätsprüfung (KYA)

Die Technologie ist zwar ausgereift, aber die Integration von KI in die Finanzen bringt neue Hindernisse mit sich.

So wie Finanzinstitute Kundenerfassungssysteme (KYC) benötigen, bewegt sich die KI-Branche auf die Agentenidentitätsprüfung (Know Your Agent oder KYA) zu. Für Transaktionen benötigen Agenten kryptografisch signierte Anmeldedaten, die den Agenten mit seinem menschlichen Prinzipal und der rechtlichen Haftung verbinden.
Hochfrequente Agententransaktionen erfordern ein enormes Durchsatzvolumen. Obwohl sich Layer-2-Lösungen verbessert haben, ist es weiterhin eine Herausforderung sicherzustellen, dass Blockchains das Volumen des Machine-to-Machine(M2M)-Handels bewältigen können.
Zentralisierte KI-Modelle bergen weiterhin das Risiko eines Single Point of Failure. Der Übergang zu "Secrets-as-a-Service" zielt darauf ab, dass Agenten sensible Daten (wie private Schlüssel) mit dezentraler Schlüsselverwaltung verwalten, anstatt einem einzelnen Server zu vertrauen.

Fazit

Wir haben die Phase der Übertreibung von KI im Krypto-Bereich hinter uns gelassen. KI-Agenten sind keine einfachen Werkzeuge zur Inhaltserstellung mehr, sondern Teil der Infrastrukturebene der digitalen Wirtschaft. Durch die Übernahme von Standards wie AP2 und die Integration von Stablecoins als primäre Zahlungsleiter verändern Agenten die Art, wie wir handeln, arbeiten und mit der physischen Welt interagieren. Die Zukunft hängt nicht nur davon ab, dass Menschen Blockchain nutzen, sondern davon, dass KI-Agenten Blockchain nutzen, um eine effizientere und automatisierte Wirtschaft aufzubauen.